Домашняя страница База знаний Блог Блог горной промышленности и металлургии Система Process Advisor для повышения эффективности управления технологическим процессом
Вернуться к Горная промышленность и металлургия
мар 5, 2021

Повышение эффективности управления технологическим процессом на никелевом плавильном заводе благодаря Process Advisor

Новая комплексная модель управления технологическим процессом в режиме реального времени Metso Outotec Process Advisor была введена в эксплуатацию на никелевом плавильном заводе в г. Калгурли, Австралия, еще в 2014 г. На данный момент полностью автоматизированное управление (лаборатория – Process Advisor – АСУТП) используется на протяжении 98% рабочего времени для шести основных уставок техпроцесса (кислородный коэффициент, обогащение кислородом, температура предварительного нагрева, топливное мазут, кремнеземистый и известняковый флюсы). Для оказания постоянной поддержки Заказчику, Metso Outotec и никелевый плавильный завод Калгурли заключили договор сервисного обслуживания.
Process Advisor functional layout
Рисунок 1. Функциональная схема системы Process Advisor

Система Process Advisor в общих чертах

Metso Outotec Process Advisor представляет собой систему управления технологическим процессом экспертного уровня, которую можно интегрировать в любую автоматизированную систему управления и лабораторную систему при наличии подключения по протоколу OPC. Функциональная схема системы Process Advisor представлена ниже.

Программное обеспечение включает таблицы для хим. состава шихты, штейна/черновой меди/металла, шлака и температур расплавов. Данные можно получать непосредственно по протоколу OPC или вводить данные вручную в Process Advisor. Process Advisor можно установить в качестве вспомогательного советчика для оператора или системы с полностью замкнутым контуром управления.

Совершенствование технологии

Система Process Advisor разработана с применением первопринципных методов расчета, что подразумевает моделирование термодинамика и физика процессов смоделирована с максимальной возможной точностью. Это означает, что даже слабые корреляции, обнаруженные при детальном анализе данных, зачастую могут быть интерпретированы в виде параметров физической системы, поэтому настройка может выполняться легко и без риска возникновения нарушений в другой части модели. В этом состоит отличие от чисто статистических моделей, основанных на более ранних корреляциях, которые не всегда описывают фактическое физическое состояние очевидным способом, иными словами, корреляции гораздо сложнее интерпретировать и использовать. Кроме того, статистические модели очень восприимчивы к изменению условий, которые выводят модель за пределы исходного набора данных. Частью сервисного договора Process Advisor является мониторинг любых корреляций, которые можно интерпретировать как физически релевантные и использовать их для соответствующей настройки модели Process Advisor (пример 1).

Пример 1: оптимизация минералогии MgO

В 2016 году изменился минералогический состав концентрата, в результате чего была обнаружена корреляция, указывающая на то, что процентное содержание MgO в шихте влияет на тепловой баланс печи сильнее, чем было предусмотрено для модели. Это было интерпретировано физически таким образом, что минералогия MgO была сложнее, чем было предусмотрено моделью. Минералогии для модели была обновлена, после чего корреляция исчезла; это значит, что упреждающий ввод улучшил тепловой баланс, рассчитываемый в реальном времени и что контроль теплового баланса работает стабильно независимо от содержания MgO в шихте. На изображении ниже показаны корреляции до и после настройки.

Situation before and after tuning of feed mineralogy
Рисунок 2. Ситуация до и после регулировки минералогии шихты.

В результате внесенных изменений среднеквадратическое отклонение температуры штейна, по сравнению с ее средним значением, снизилось с 3,5% до 1,3%, а температура штейна не превышала 1200° C с момента изменения минералогии. Это способствует достижению целевых показателей срока службы подины печи, поскольку перегретый штейн имеет свойство проникать в футеровку подины.

Пример 2: Изменение принципа флюсования исходя из работы на шлак

Исторически на плавильном заводе в Калгурли для флюсования шлака применялся подход, основанный на анализе концентрата. В 2017 году для управления флюсованием было решено использовать подход, основанный на шлаке, и следующую формулу целевых показателей флюса:

Целевое Fe:SiO2 в шлаке = f(Fe:MgO в шлаке)

Результатом данных изменений стала улучшенная корреляция значения R2 для воспроизведенной функции Fe:SiO2 в шлаке = f(Fe:MgO в шлаке), с прошлого значения 0,24 до 0,67. Кроме того, среднеквадратическое отклонение содержания Fe3O4 в шлаке в сравнении со средним содержанием Fe3O4 снизилось с 29% до 22%. Это улучшило стабильность настылей печи, а в долгосрочной перспективе – увеличивается срок службы печи.

Компания Metso Outotec выражает благодарность всем работникам никелевого завода Калгурли, принимавшим участие в проекте за тесное сотрудничество на всех этапах реализации проекта и сервиса.

Вернуться к Горная промышленность и металлургия