3. El diagnóstico remoto es posible con el análisis de datos.
Verdadero
Tus expertos designados pueden usar la variedad de análisis a su disposición para diagnosticar de forma remota y ayudarlo a resolver las anomalías de rendimiento del equipo.
Los operadores en el sitio pueden ver o escuchar que algo anda mal en un activo. En lugar de detener la producción y esperar a que los técnicos resuelvan el problema, tus expertos remotos pueden ocuparse del caso mientras la producción se está ejecutando. Pueden revisar la información de salud y rendimiento del equipo para investigar la anomalía. Y cuando señalan la causa del problema, pueden coordinarse con los trabajadores en el sitio para programar el trabajo de reparación necesario durante el tiempo de inactividad planificado.
Por ejemplo, una mina en Australia estaba experimentando una vibración excesiva en una de sus chancadores. Los expertos remotos observaron los datos provenientes de la máquina y descubrieron el problema: la máquina se soltó de su base.
Con estos conocimientos, la empresa minera pudo solucionar el problema de manera relativamente rápida y fácil. Y hacerlo de manera proactiva, antes de que el problema condujera a un gran colapso, ayudó a la compañía a evitar reparaciones costosas y semanas de pérdida de producción.
4. Los datos solo pueden dar información sobre el pasado
Falso
Los expertos socios OEM pueden permitir el mantenimiento proactivo con la identificación temprana de fallas conocidas de los equipos. Los datos de docenas de sensores en una sola máquina se pueden combinar con datos de otras fuentes, como instrumentación, equipos de automatización e informes de reparación. Los expertos pueden monitorear y analizar estos datos para obtener una comprensión detallada de sus operaciones, incluido qué es y qué no es el rendimiento normal.
Eventualmente, pueden identificar los patrones que indican fallas y darle la oportunidad de reparar o reemplazar componentes antes de que causen costosos eventos de inactividad. Y nuevamente, este trabajo se puede realizar durante un tiempo de inactividad programado para ayudar a maximizar su tiempo de producción.
Además, la información que los expertos obtienen de sus operaciones solo crecerá. Esto puede ayudarlos a abordar proactivamente problemas no solo en máquinas individuales sino también en sus procesos y en todo el circuito de minería.
5. No es necesario obtener un socio cuando se desarrolla un mantenimiento proactivo
Verdadero
No es necesario y puedes crear tu propia solución para tu estrategia de mantenimiento proactivo. Pero este enfoque puede crear desafíos.
Si bien es cierto que puedes crear tu propia solución, este enfoque es muy costoso y el acceso a expertos en equipos individuales podría ser muy limitado. Además, la capacidad de predecir fallas será mucho más lenta debido a la falta de datos e información de experiencias pasadas y la capacidad de "cerrar el ciclo" con la cadena de suministro será mucho más difícil.
Debes encontrar la tecnología adecuada y asegurarse de que sea adecuada para su aplicación. Necesitas crear una estrategia para implementarlo. Y debes desarrollar un plan, y localizar a las personas adecuadas, para usar y mantener la solución a largo plazo. Dados estos obstáculos, es fácil ver por qué algunas compañías mineras están optando por asociarse con proveedores y expertos con soluciones validadas y listas para usar en lugar de crear las suyas.
Al asociarse, obtiene acceso a toda la tecnología necesaria para recopilar datos de producción y contextualizarlos en la nube para que los expertos en minería puedan revisar, analizar y prescribir acciones. Esta ruta conlleva mucho menos riesgo en comparación con una solución local no probada. Además, dado que una solución como esta está desarrollada previamente y es esencialmente plug and play, puede implementarla más rápidamente y comenzar a obtener valor.
Además de la tecnología, asociarse significa que tiene acceso al soporte de expertos OEM dedicados. Estos expertos remotos están capacitados para detectar tendencias en alarmas y ayudar a interpretar los datos de la máquina que son específicos para sus operaciones. Analizan sus datos, crean tendencias y trabajan con sus equipos en el sitio para ayudarlos a tomar decisiones preventivas y proactivas que maximicen el tiempo de actividad de sus máquinas.
Este enfoque también puede simplificar el soporte. En lugar de ser responsable de mantener la tecnología y tener que trabajar con múltiples proveedores, obtienes un socio responsable de apoyar todo.
La mina autonoma empieza aquí
La minería se está moviendo hacia operaciones más autónomas a medida que las empresas buscan contrarrestar la escasez de habilidades, mejorar la eficiencia y reducir los riesgos de seguridad para los trabajadores. Pero no puede tener una mina autónoma si es propensa a un tiempo de inactividad no planificado.
La creación de una estrategia de mantenimiento proactiva, con los datos y la experiencia adecuada, puede ayudar a llevar sus operaciones más cerca de cero tiempo de inactividad no planificado. Eso puede darle la confianza inicial que necesita para comenzar a trasladar a los trabajadores a una ubicación central y crear minas autónomas más seguras, conectadas y eficientes.
El artículo original está escrito en Mining Magazine.
